Искусственный интеллект всё шире используется для решения практических задач, обработки крупных массивов данных, получивших название Big Data. Эти технологии используются в банках, доставке, маркетплейсах — и в кассовых системах тоже. Умные кассовые системы осуществляют статистику, анализ, делают прогнозы, облегчают принятие решений.
Искусственный интеллект в бизнесе
Бизнес активно внедряет искусственный интеллект для автоматизации рутинных процессов, персонализации продуктов и услуг. Особенно большую выгоду ощутили финансовый сектор, здравоохранение, логистика, производство, розничная торговля.
Big Data в торговле
В оптовой торговле Big Data используют для анализа покупательского поведения, оптимизации ассортимента. Сбор, хранение и обработка больших объёмов данных — о продажах, товарах, клиентах, времени покупок — выполняют следующие задачи:
- создание клиентской базы, разделение её на группы со схожими характеристиками;
- разработка персонализированных предложений на основе информации о совершенных покупках;
- прогнозирование продаж;
- анализ отзывов покупателей;
- оптимизация ценообразования;
- улучшение мерчандайзинга.
Данные для Big Data предоставляют онлайн-кассы: информацию о продажах, времени покупок, способах оплаты, скидках, акциях. Для анализа данных в Big Data в торговле используют: алгоритмы машинного обучения, статистический анализ, визуализацию данных, смешение и интеграцию данных. Современное кассовое оборудование ежедневно собирает данные для обработки автоматически, сохраняет в памяти.
ИИ в бизнес-процессах
Искусственный интеллект — направление науки, занимающееся разработкой компьютерных систем для решения задач, свойственных интеллекту человека, таких как распознавание образов, анализ данных, обработка запросов, обучение, принятие решений. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы повышает их адаптивность и продуктивность.
Преимущества использования ИИ в торговле:
- прогнозирование спроса;
- анализ поведения покупателей;
- автоматизация учёта продаж;
- планирование поставок;
- обработка заказов, формирование накладных;
- аналитика продаж;
- изучение поведенческих сигналов аудитории;
- оптимизация рекламы;
- организация деятельность склада.
Алгоритмы, которые анализируют данные и находят закономерности, помогают прогнозировать, оптимизировать и подсказывать пути повышения продуктивности торговли. Онлайн-кассы обеспечивают передовые технологии в ритейле, собирая данные:
- Продажи по времени и дням в зависимости от модели онлайн-кассы могут быть представлены в виде графика или таблицы.
- Анализ выручки бизнеса представлен в X-отчёте или Z-отчёте.
- Средний чек может быть указан за выбранный период: день, месяц, квартал, полугодие или год. Приводится динамика среднего чека, сравниваются данные за различные периоды. Можно получать данные из различных касс, торговых точек.
- Отчёт по ТОП-позициям показывает пять товаров, приносящих максимальную выручку за день. Отчёт о продажах содержит данные о позициях, пользующихся спросом в указанный период.
- Данные о периодах пиковых нагрузок — график, таблица или отчёт о числе транзакций в час, доле транзакций в пиковые интервалы.
- Ошибки, возвраты, отмены в разных моделях приведены по-разному. На ошибки указывает чек коррекции, на возвраты — «возврат прихода», на отмены — аннулирование чека.
- Работа кассиров отражена в X-отчёте. В нём указаны сумма наличных, итог по продажам, количество продаж, число операций с возвратами, количество чеков.
Данных ИИ касс много, вопрос в том, как их использовать. Различные модели ККМ позволяют формировать отчёты за периоды, по кассирам, торговым точкам.
Преимущества применения ИИ в бизнесе
ИИ в экономике и бизнесе — повседневный инструмент для решения деловых вопросов. Он помогает повысить продуктивность, снизить затраты, сэкономить время.
Как Big Data улучшает работу кассовых систем:
- более точная аналитика продаж;
- выявление трендов и сезонности;
- оптимизация остатков и закупок;
- контроль потерь и неэффективных операций;
- планирование нагрузки на персонал.
В розничной торговле источниками информации для Big Data являются данные о транзакциях через онлайн-кассу и POS-терминалы, сведения о поставках, логистические данные, истории покупок и просмотров на сайтах маркетплейсов.
Роль искусственного интеллекта в развитии онлайн-касс:
- автоматические рекомендации по товарам;
- подсказки по оптимальному времени акций;
- выявление аномалий (подозрительные операции);
- прогнозирование спроса;
- упрощение работы с отчётами.
ИИ в ритейле помогает избавиться от рутинных задач, проанализировать данные о продажах групп товаров, сбалансировать спрос и предложение, оптимизировать движение товаров на складе. Автоматизация бизнеса с ИИ превращает контрольно-кассовое оборудование в центр управления бизнесом. ИИ не заменяет предпринимателя, но помогает ему принимать решения.
Влияние ИИ на бизнес:
- меньше ручной аналитики;
- быстрее принимаются решения;
- меньше ошибок;
- больше контроля без лишней нагрузки;
- рост эффективности без увеличения штата.
Аналитики предполагают, что в ближайшие годы будет востребована phygital-модель, предоставляющую возможность заказать товар онлайн и забрать в магазине либо заказать доставку на дом.
Будущее онлайн-касс — чего ждать от внедрения ИИ в ближайшие годы:
- более глубокая аналитика;
- интеграция с CRM и складом;
- автоматические отчёты и рекомендации;
- более умные интерфейсы.
Big Data и ИИ в бизнесе — это удобство и контроль процессов, а онлайн-касса — первый шаг к «умному» ритейлу. Предпринимателю важно не гнаться за трендами, а использовать их с пользой. Компания YaKassa поможет организациям Кыргызстана осуществить цифровизацию малого бизнеса с помощью современных онлайн-касс. Подберем надёжное мобильное устройство для вашего бизнеса, будете иметь подробные отчёты за пару кликов. Наши ККМ — это автоматизация любых бизнес-процессов.